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从另一个角度来看，关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系，我认为可以借鉴，不能生硬照搬，关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别，医药属于化学或生物制品，其属性一旦确定，获批后可以长期稳定使用，而医疗AI是数据驱动的软件算法，核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化，过于复杂的验证体系和冗长的流程，可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期，反而会束缚AI医疗技术的创新活力，甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。。超级权重是该领域的重要参考
更深入地研究表明，从产业的视角看，核医学涉及极其苛刻的同位素半衰期管理，受制于反应堆、加速器等极高门槛的核安全供应链。这与杭州过去习惯的“轻资产、快迭代”互联网打法完全背道而驰。
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